आज एक दिलचस्प परिदृश्य सामने है।

  • पाठक कहते हैं कि वे एआई -जनित सामग्री नहीं पढ़ना चाहेंगे। प्रकाशक ऐसे लेखों से दूर भाग रहे हैं।
  • नियोक्ता जेन‍ एआई से तैयार किए गए बायोडाटा से परेशान हैं।
  • शिक्षाविद् चिंतित हैं कि असाइनमेंट और शोध-पत्र चैट जीपीटी की मदद से लिखे जा रहे हैं।

किसी भी अच्छे प्रोडक्ट मैनेजर से पूछिए, वह यही कहेगा कि पहले बाजार की पहचान करें, फिर उत्पाद बनाएं। तो सवाल उठता है कि आखिर यह तकनीक किसके लिए बनाई गई, जब इतने हितधारक इसके वास्तविक उपयोग को अपनाने में हिचक रहे हैं?

शायद हम गलत सवाल पूछ रहे हैं।

एआई कोई उत्पाद नहीं है – यह एक उपकरण है। किसी भी आविष्कार की तरह, इसका दुरुपयोग हो सकता है, इसे गलत समझा जा सकता है, या इसकी नई परिभाषा गढ़ी जा सकती है।

  • ऑटोमोबाइल से लोग उसकी गति और संभावित खतरों के कारण डरते थे, इससे पहले कि यह परिवहन में क्रांति ला सके।
  • इंटरनेट पर उसके तुच्छ अनुप्रयोगों को लेकर सवाल उठाए गए, इससे पहले कि यह दुनिया को जोड़ने में सफल हो।

एआई के प्रति विरोध शायद इसके उपयोग के तरीके से उपजा है:

  • लेखक अपनी कला में प्रामाणिकता खोने से डरते हैं
  • नियोक्ताओं को चिंता है कि वे सजे-सँवरे, लेकिन खोखले आवेदनों को कैसे छाँटें
  • शिक्षाविद् वास्तविक बौद्धिक प्रयास की कमी से जूझ रहे हैं

लेकिन क्या यह भी सच नहीं है कि उपकरण समस्याओं से निपटने के हमारे तरीके को बदल देते हैं?

  • क्या होगा अगर एआई लेखकों की उत्पादकता बढ़ाए, उनकी मूल आवाज को सहेज कर रखते हुए?
  • क्या होगा अगर नियोक्ता कीवर्ड से भरे बायोडाटा की बजाय क्षमता के गहरे आकलन पर ध्यान दें?
  • क्या होगा अगर शिक्षक रटंत कार्यों की बजाय महत्वपूर्ण सोच को प्राथमिकता देते हुए शिक्षा को नए सिरे से परिभाषित करें?

इसलिए सही सवाल यह होना चाहिए: हम इसके उपयोग को कैसे पुनर्परिभाषित करें ताकि यह मानवीय मूल्यों के अनुरूप हो?

आखिरकार, विरोध अक्सर यह संकेत देता है कि हम परिवर्तन के कगार पर हैं।

तो, यह पूछने के बजाय कि “एआई किसके लिए है?”, हमें यह पूछना चाहिए, “हम एआई को अपने लिए कैसे उपयोगी बना सकते हैं?”